Social Collider es un trabajo de visualización de las conversaciones que se desarrollan en Twitter. Utilizando la metáfora visual de la detección de partículas subatómicas, la representación reproduce la evolución de las conversaciones vinculadas a un usuario, a una etiqueta o a una tendencia de contenido. Mediante una línea de tiempo y una línea de categorías de datos, el gráfico posiciona los micropost, twitts, como puntos en el espacio. A partir de estos puntos, desde los cuales se puede acceder al contenido de cada publicación, se trazan las líneas de las relaciones que se establecen entre sí.

La imagen superior muestra una búsqueda por concepto, que en este caso corresponde a la etiqueta de “G20”. Antes de iniciar el proceso era obvio que el resultado sería un gráfico extremadamente complejo, especialmente en un día como hoy... y así fue. Muchas veces sucede que este tipo de gráficos funcionan muy bien con abanicos de datos restringidos, pero con un espectro muy amplio de información suelen entregan representaciones algo difíciles de abordar. De lo que no cabe duda es que el resultado es muy atractivo visualmente y que da cuenta de lo contingente del tema, dado el volumen de datos y lo complejo de las líneas de relaciones.

El trabajo es muy interesante como una manera alternativa de acercamiento al contenido, a la comprensión general de cómo se desarrollan las conversaciones, aunque entender exactamente de qué se habla sea algo complicado. Al fin y al cabo, hay ocasiones en que tampoco entiendo de qué hablan mis amigos, pero no por eso los quiero menos.

Más información sobre el proyecto aquí (en inglés) | Visto en Visual Complexity.

--------------------

Relacionado:

• Twitter + Art = Twart
• Lunes negro, o más bien rojo
• Geografía económica del mundo