El planteamiento del proyecto suena bien, pero mi idea original de intentar probarlo con cualquier código no funciona (por lo menos en línea), solo están disponibles cierto números de códigos indicados en la aplicación. Por supuesto que no esperaba, en ningún caso, que el sistema identificara mi pizza Casa Tarradellas de 4 quesos, pero que por lo menos fuera capaz de reconocer cosas generales, como el lugar de origen o el tipo de producto. A parte de esta obvia limitación, el trabajo es un muy atractivo ejercicio estético, en el que el árbol generado pretende ser la huella única y distintiva de cada producto. Lo mismo que el código, pero de una manera visual y comprensible para seres humanos.

Sobre este tema, el de la implementación visual, me parece que en ocasiones hay un problema. Pero no tiene que ver con este proyecto en particular, es más bien un fenómeno que se extiende en numerosos trabajos de visualización, y es que en ocasiones  soluciones demasiado atractivas estéticamente, atentan contra la eficiencia en la comprensión de la información. Este goce visual crea una distancia con la materia prima de origen, en casos en que sería mucho más eficiente una sencilla y honesta lista. No pretendo ensañarme con este proyecto (tampoco creo que se enteren ni que les importe), pero en algunos casos los recursos visuales excesivamente estéticos lo que logran es distraer de la información que pretenden mostrar… si ese es realmente ese es el objetivo.

La aplicación es de Daniel A. Becker y está desarrollada en Processing. Si quieres puedes comprar PDFs imprimibles de algunos de los resultados. Para saber más sobre de códigos de barras, cómo se estructuran y cómo funcionan hay una breve entrada en Wikipedia; y para ver implementaciones novedosas de códigos en productos comerciales está Bar Code Revolution y Design Barcode.

Vía Flowing Data.