La información está dividida en 5 categorías principales, cada una con sus respectivas subcategorías.  En la representación conviven datos tan diversos como la cantidad de nacimientos en el mundo (4,2), las estrellas que se crean en el universo (200), o la cantidad de alimentos que se producen (¡168 toneladas!), además de poder crear tu propio “lo que sea”. Para esto utilicé información obtenida de Running the Numbers, un proyecto del fotógrafo Chris Jordan que vale la pena ver y donde, entre varios otros datos, está la cantidad de bolsas de plástico  que se usan en Estados Unidos: ¡12.000 cada segundo! (imagen de la derecha, fragmento) Definitivamente es como para aprender a respirar bajo la basura.

so_many_a_second es un trabajo realizado por studio:ludens y fue encontrado gracias a Flowing Data.

Relacionado:

• Impacto medioambiental del desarrollo.
• Geografía económica del mundo.
• Toda el agua del mundo y lo que hacemos con ella.
  

Visualizar se desarrolla en el Medialab Prado(*), y está dividido en un seminario, los días 3 y 4 de noviembre, y un taller de desarrollo de proyectos, que parte el mismo día 3 y se extiende hasta el 18 de noviembre. La asistencia al seminario es gratuita, y si alguien quiere pasar a mirar el trabajo del taller de proyectos, me aventuro a decir que siempre será bien recibido.

(*) Para saber cómo llegar pueden seguir este enlace a Google Maps. La imagen superior es "gentileza" del flamante Google Street View de Madrid.

Relacionado:

• Encuentro sobre redes digitales y espacio físico.
• Taller de proyectos Visualizar.
• Visualizar en Medialab Prado.

Encontrado en Dark Roasted Blend.

Relacionado: Manual para la construcción de gráficos.

Dedicados al estudio y seguimiento de los huracanes hay numerosas instituciones, pero cuando estos son sustanciosos y potencialmente destructivos además copan las agendas de los medios informativos (como el ‘buenazo’ de Gustav). Una de las coberturas destacables, y la excusa para este post, es la del sitio web de la NBC. Particularmente porque, además de las tradicionales notas periodísticas, cuenta con una atractiva herramienta de visualización interactiva (ilustración superior) que muestra su evolución. Con el Hurricane Tracker puedes hacer seguimiento desde que son simples depresiones tropicales y su desarrollo a medida que crecen en tamaño e intensidad, mientras se desplazan sobre el mapa. Finalmente se proyecta un posible abanico de evolución, para ver si va siendo tiempo de agarrar tus maletas y partir o si ya puedes volver a casa, como los habitantes de Nueva Orleans.

A continuación incluyo una pequeña lista de recursos sobre el tema, para saber algunas cosas que, por lo menos a mi me suenan curiosas: ¿por qué se dan sólo en una temporada?, ¿cómo y quién les pone nombre?, ¿por qué parecen recorrer siempre el mismo camino?, etc:

• Huracán en Wikipedia; para saber de clasificaciones, categorias, nomenclatura, etc.
  
• National Hurricane Center (NHC-NOOA) de Estados Unidos. Institución gubernamental con numerosa información actualizada permanentemente, en ingles.
• Temporada de Huracanes. En castellano, toma mucha información del NHC.
• Huracanes: guía animada. Animación en BBC Mundo que explica como se forman los huracanes.
• Huracanes, gráfico interactivo.
• The Hurricane Software, donde puedes bajar Traking the Eye que es básicamente lo mismo que el Hurricane Tracker, pero para instalar (no lo he probado).

El Hurricane Tracker lo encontré vía el estado de un contacto en Facebook, ¿cómo se enlaza eso?

Actualización: otra buena página para el seguimiento de huracanes en tiempo real es Storm Pulse (visto en Microsiervos).

El planteamiento del proyecto suena bien, pero mi idea original de intentar probarlo con cualquier código no funciona (por lo menos en línea), solo están disponibles cierto números de códigos indicados en la aplicación. Por supuesto que no esperaba, en ningún caso, que el sistema identificara mi pizza Casa Tarradellas de 4 quesos, pero que por lo menos fuera capaz de reconocer cosas generales, como el lugar de origen o el tipo de producto. A parte de esta obvia limitación, el trabajo es un muy atractivo ejercicio estético, en el que el árbol generado pretende ser la huella única y distintiva de cada producto. Lo mismo que el código, pero de una manera visual y comprensible para seres humanos.

Sobre este tema, el de la implementación visual, me parece que en ocasiones hay un problema. Pero no tiene que ver con este proyecto en particular, es más bien un fenómeno que se extiende en numerosos trabajos de visualización, y es que en ocasiones  soluciones demasiado atractivas estéticamente, atentan contra la eficiencia en la comprensión de la información. Este goce visual crea una distancia con la materia prima de origen, en casos en que sería mucho más eficiente una sencilla y honesta lista. No pretendo ensañarme con este proyecto (tampoco creo que se enteren ni que les importe), pero en algunos casos los recursos visuales excesivamente estéticos lo que logran es distraer de la información que pretenden mostrar… si ese es realmente ese es el objetivo.

La aplicación es de Daniel A. Becker y está desarrollada en Processing. Si quieres puedes comprar PDFs imprimibles de algunos de los resultados. Para saber más sobre de códigos de barras, cómo se estructuran y cómo funcionan hay una breve entrada en Wikipedia; y para ver implementaciones novedosas de códigos en productos comerciales está Bar Code Revolution y Design Barcode.

Vía Flowing Data.

Las columnas más importantes se ubican sobre los grandes centros urbanos, grandes focos de desarrollo, cuya ubicación no tiene necesariamente que ver con los límites entre países. Pese a esto llama la anteción el caso de la India (en el centro de la segunda imagen), donde el grado de actividad permite más o menos reconocer el contorno de su frontera; como si el grado de crecimiento del país, independiente de si este es mayor o menor, estuviese repartido por toda su superficie. En contrapartida, hay países cuyo distribución del crecimiento no tiene nada de homogéneo: están los que muestran una única gran columna, como por ejemplo Argentina; y los que están prácticamente divididos entre grandes zonas de desarrollo, como las costas este y oeste de EEUU o los principales centros de actividad de España (Madrid, Cataluña y Valencia).

El material disponible son principalmente animaciones tridimensionales (la imagen superior son dos pantallazos), pero además hay disponibles mapas por países (que permiten apreciar con mayor detalle cada caso particular), apartados con documentación sobre los datos y las publicaciones que se han generado asociadas al proyecto. También hay una galería de imágenes en Flickr.

El director a cargo es William Nordhaus, profesor de la Universidad de Yale, y fue encontrado vía Flowing Data.

Entre los sitios que tengo agregados a Netvibes está Visual Complexity, una especie de comunidad dedicada al estudio y catalogación de proyectos de visualización de redes complejas (así dice en el about). Entré al sitio buscando algún modelo visual, algún proyecto, que sirviera de excusa para escribir un poco sobre herramientas de descripción de redes sociales. En esa búsqueda me topé con un proyecto de visualización de sistemas autónomos y su relación mediante patrones de acercamiento (¡¿?! topología de una red informática o eso es lo que pude deducir, nada de redes sociales), que me llamó la atención no por su nombre, sino por la solución visual implementada (1). La imagen me recordaba vivamente aquellas extrañas fotografías de animales de las profundidades del mar, esas especie de medusas luminiscentes (2) que más parecen extraterrestres. Para encontrar alguna imagen de medusas me fui a Dark Roasted Blend, un sitio de fotografías, cosas curiosas y enlaces sorprendentes, de esos que hacen más llevadera alguna tediosa tarde de trabajo. Por supuesto que obtuve lo que quería, llegué hasta una galería sobre criaturas del fondo del mar y me sorprendí de lo similares que eran las dos imágenes. Por supuesto no tienen nada que ver, pero el color y la sutileza de las formas me hizo pensar en alguna posible relación o inspiración (en el sitio del proyecto no mencionan nada al respecto).

Pero mi intención no es hablar de las representaciones gráficas y su relación con los modelos naturales, con eso hay tema para largo, demasiado largo. Resulta que estando en Dark Roasted Blend, en el enlace inmediatamente superior al de la galería de medusas, había un sugerente enlace hacia un mapa sobre el impacto del calentamiento global en los países (¿cómo no pincharlo en plena cumbre del G8?). De ahí, después de un pequeño tránsito por la noticia en el Telegraph inglés, llegué hasta la fuente original: Maplecroft. Curiosamente, el mapa reseñado en la noticia no es fácil de encontrar (de hecho no lo pude hacer), pero en el sitio disponen de una enorme serie de datos que pueden ser visualizados geográficamente. Maplecroft Maps es una aplicación web que refleja información de distinta naturaleza sobre un planisferio. Los apartados principales de clasificación de los datos se dividen en medio ambiente, economía, política, sociedad y derechos humanos; además cada uno de ellos cuenta con numerosas subcategorías. La gracia es que no sólo se muestran los datos como distintas intensidades de color según la realidad de un país (que sería una manera de ver un poco reduccionista y simple), sino que están también disponibles unas fichas de análisis muy completas y la referencia a las fuentes de origen de la información. Desde aquí el salto al sitio de la fundación Gapminder se hace evidente, pero ya se hacía tarde y el camino demasiado largo.

¿Qué tiene que ver el comienzo con el final? Nada, excepto que son extremos del mismo pequeño recorrido, una secuencia de descubrimientos afortunados. Así entonces, navegar por la red puede entenderse como una manifestación de serendipia (A.K.A. chiripa o hacer un Homero), un concepto que descubrí en una conferencia de Juan Freire en el encuentro Cibermedios hace unas semanas... pero eso ya es otro desvío en el camino.

El proyecto de Global Water an Air Volumen es de Adam Nieman, está disponible en el sitio de la Science Photo Library (encontrado gracias a Boing Boing).

Relacionado con lo anterior recordé un proyecto enfocado a la representación visual del uso y aprovechamiento del agua, The Virtual Water Project. El trabajo consiste en un afiche de dos caras donde se representan, por un lado, la huella hídrica de los países y, por el otro, el agua virtual (*) o lo que es lo mismo que la cantidad de agua que se utiliza en la producción de bienes y servicios.

En cuanto al uso del agua virtual en la elaboración de alimentos, llama poderosamente la relación que se establece entre la producción de productos vegetales y la de ganado. Si, por ejemplo, para producir 500 g de trigo hacen falta 500 litros de agua virtual y para la misma cantidad de maíz son necesarios 450 litros; para obtener 300 g de carne de vaca se necesitan 4.500 litros de agua virtual y para un litro de leche, 1.000 de agua. Esta tendencia se repite más o menos igual en todos los productos expuestos, y deja claro cuál es la opción más eficiente en un mundo que enfrenta problemas de disponibilidad de recursos hídricos y alimentarios.

The Virtual Water Project es un trabajo del diseñador alemán Timm Kekeritz, y está basado en datos del estudio Water footprints of nations: Water use by people as a function of their consumption pattern (PDF - 434 KB) de A. Y. Hoekstra · A. K. Chapagain (visto en information aesthetics).

(*) Los conceptos de huella hídrica y agua virtual se explican bien en el sitio del Año internacional del agua dulce 2003.

Por cada “notable” hay disponible una ficha biográfica con datos como historia laboral, religión, raza, orientación sexual, datos genealógicos y otros. Como lista en si misma puede ser útil, pero se vuelve realmente interesante cuando se trata de explorar visualmente los mapas de relaciones entre los personajes. Cuando se entra al mapper (requiere Flash) puedes elegir entre dos opciones: crear un nuevo mapa o buscar en la biblioteca de los ya creados. Clasificados en conceptos como negocios, política, películas, música, artes y medios, hay mapas interesantes como las relaciones entre las grandes empresas de Silicon Valley, otros divertidos como las relaciones entre los personajes de Los Simpson y otros… curiosos como la red de relaciones de Paris Hilton.

Visualmente la representación despliega una gran serie de recursos gráficos, los que permiten valorar las líneas de relaciones entre los personajes. De este modo es posible diferenciar la calidad y tipo de vínculos, lo que resulta especialmente útil dada la complejidad de relaciones que presentan algunos mapas. El proyecto es sin duda heredero de They Rule, proyecto de Josh On, que permite explorar visualmente las relaciones dentro de las esferas de poder, principalemente en Estados Unidos. NNDB Mapper puede entenderse como un paso adelante en la medida que amplía el abanico de recursos gráficos de la representación, pero en ocasiones puede resultar confuso y sobre poblado, aunque sin duda esto es una decisión del usuario. Por el contrario, el trabajo de On goza de una simpleza, casi austeridad, que mantiene como protagonista el discurso de las relaciones de poder por sobre el despliegue de recursos visuales.

Enlace en information aesthetics.

Relacionado:

• Navegación visual en Facebook
• Navegación visual
• Explorando relaciones sociales en Flickr

El proyecto está montado en Flash y estructurado de acuerdo a las características de cada representación: gráficos de barras, tortas, de línea, área, temáticos, capas, línea de tiempo, etc. Cada una de las categorías se compone de distintas secciones, donde se explica en detalle las características de cada gráfico, su diseño, para que datos es más apropiado y un caso real de aplicación. Esto último resulta especialmente valioso como un modo de dar el paso entre la teoría y el mundo real.

El proyecto es de Christian Behrens, diseñador freelance radicado en Berlín, y es fruto de su proyecto de tesis de maestría para la Potsdam University of Applied Sciences.

Visto en information aesthetics.