�Cu�ntos... por segundo?

Daniel Rojas — Thu, 13 Nov 2008 17:41:16 +0000

¿Cuántos (lo que sea) por segundo? es la pregunta que da origen a so_many_a_second, una visualización que representa los datos como una lluvia que cae a través de la pantalla, mostrando cada unidad como una “gota”. La precipitación es unas veces más copiosa que otras, dependiendo del volumen de información. Si se trata, por ejemplo, de automóviles fabricados en el mundo se forma una suave llovizna (1.5 cada segundo). Si, en cambio, se trata de árboles cortados el temporal arrecia (150 por segundo). Pero si hablamos de las búsquedas con contenido pornográfico que se realizan cada segundo en Internet (780), nos enfrentamos a una verdadera tromba de agua.

La información está dividida en 5 categorías principales, cada una con sus respectivas subcategorías. En la representación conviven datos tan diversos como la cantidad de nacimientos en el mundo (4,2), las estrellas que se crean en el universo (200), o la cantidad de alimentos que se producen (¡168 toneladas!), además de poder crear tu propio “lo que sea”. Para esto utilicé información obtenida de Running the Numbers, un proyecto del fotógrafo Chris Jordan que vale la pena ver y donde, entre varios otros datos, está la cantidad de bolsas de plástico que se usan en Estados Unidos: ¡12.000 cada segundo! (imagen de la derecha, fragmento) Definitivamente es como para aprender a respirar bajo la basura.

so_many_a_second es un trabajo realizado por studio:ludens y fue encontrado gracias a Flowing Data.

Relacionado:

Gr�fico de torta (pastel) autorreferente

Daniel Rojas — Thu, 18 Sep 2008 22:16:11 +0100

La imágen superior muestra un gráfico circular (de torta, de pastel, o pie chart, depende dónde te encuentres) que más que representar datos, es la información en sí misma. A ver ahora cómo dan cuenta de lo que queda, de lo not yet eaten.

Encontrado en Dark Roasted Blend.

Relacionado: Manual para la construcción de gráficos.

Visualizaci�n de c�digos de barras

Daniel Rojas — Fri, 01 Aug 2008 17:30:53 +0100

Mi primer impulso fue ir a buscar la pizza que acababa de comprar en el supermercado y ver si, ingresando el número del código de barras en el envase, podía ver un hermoso árbol de colores desarrollándose en la pantalla. Pero mejor esperé un momento y leí las instrucciones (cosa que casi nunca hago) acerca de cómo iba esto del Barcode Plantage. La idea es que ingresas el código de cualquier producto, se envía la consulta a la base de datos y esta devuelve los parámetros para definir la forma y el color de las curvas, la estructura en general del árbol y ejecutar una pequeña melodía.

El planteamiento del proyecto suena bien, pero mi idea original de intentar probarlo con cualquier código no funciona (por lo menos en línea), solo están disponibles cierto números de códigos indicados en la aplicación. Por supuesto que no esperaba, en ningún caso, que el sistema identificara mi pizza Casa Tarradellas de 4 quesos, pero que por lo menos fuera capaz de reconocer cosas generales, como el lugar de origen o el tipo de producto. A parte de esta obvia limitación, el trabajo es un muy atractivo ejercicio estético, en el que el árbol generado pretende ser la huella única y distintiva de cada producto. Lo mismo que el código, pero de una manera visual y comprensible para seres humanos.

Sobre este tema, el de la implementación visual, me parece que en ocasiones hay un problema. Pero no tiene que ver con este proyecto en particular, es más bien un fenómeno que se extiende en numerosos trabajos de visualización, y es que en ocasiones soluciones demasiado atractivas estéticamente, atentan contra la eficiencia en la comprensión de la información. Este goce visual crea una distancia con la materia prima de origen, en casos en que sería mucho más eficiente una sencilla y honesta lista. No pretendo ensañarme con este proyecto (tampoco creo que se enteren ni que les importe), pero en algunos casos los recursos visuales excesivamente estéticos lo que logran es distraer de la información que pretenden mostrar… si ese es realmente ese es el objetivo.

La aplicación es de Daniel A. Becker y está desarrollada en Processing. Si quieres puedes comprar PDFs imprimibles de algunos de los resultados. Para saber más sobre de códigos de barras, cómo se estructuran y cómo funcionan hay una breve entrada en Wikipedia; y para ver implementaciones novedosas de códigos en productos comerciales está Bar Code Revolution y Design Barcode.

Vía Flowing Data.

Mapas de relaciones de poder

Daniel Rojas — Fri, 25 Jul 2008 16:29:10 +0100

NNDB Mapper es una aplicación para generar mapas de relaciones entre personas. Se trata de gran base de datos biográfica que, si bien hacen la promesa de buscar en el mundo entero (traking the entire wolrd), incluye a personas relevantes dentro de las esferas de poder. NNDB son las siglas en inglés para la Base de Datos de Nombres Notables, una lista de 32.000 personas (vivas o muertas) producida por Soylent Communications, que puede ser corregida y aumentada por los usuarios.

Por cada “notable” hay disponible una ficha biográfica con datos como historia laboral, religión, raza, orientación sexual, datos genealógicos y otros. Como lista en si misma puede ser útil, pero se vuelve realmente interesante cuando se trata de explorar visualmente los mapas de relaciones entre los personajes. Cuando se entra al mapper (requiere Flash) puedes elegir entre dos opciones: crear un nuevo mapa o buscar en la biblioteca de los ya creados. Clasificados en conceptos como negocios, política, películas, música, artes y medios, hay mapas interesantes como las relaciones entre las grandes empresas de Silicon Valley, otros divertidos como las relaciones entre los personajes de Los Simpson y otros… curiosos como la red de relaciones de Paris Hilton.

Visualmente la representación despliega una gran serie de recursos gráficos, los que permiten valorar las líneas de relaciones entre los personajes. De este modo es posible diferenciar la calidad y tipo de vínculos, lo que resulta especialmente útil dada la complejidad de relaciones que presentan algunos mapas. El proyecto es sin duda heredero de They Rule, proyecto de Josh On, que permite explorar visualmente las relaciones dentro de las esferas de poder, principalemente en Estados Unidos. NNDB Mapper puede entenderse como un paso adelante en la medida que amplía el abanico de recursos gráficos de la representación, pero en ocasiones puede resultar confuso y sobre poblado, aunque sin duda esto es una decisión del usuario. Por el contrario, el trabajo de On goza de una simpleza, casi austeridad, que mantiene como protagonista el discurso de las relaciones de poder por sobre el despliegue de recursos visuales.

Enlace en information aesthetics.

Relacionado:

Manual para la construcci�n de gr�ficos

Daniel Rojas — Tue, 20 May 2008 20:45:41 +0100

Information Design Patterns es un catálogo de sistemas gráficos para la representación de información. Se trata de un manual en línea, una especie de “libro de cocina” de las principales estrategias utilizadas en la visualización de datos.

El proyecto está montado en Flash y estructurado de acuerdo a las características de cada representación: gráficos de barras, tortas, de línea, área, temáticos, capas, línea de tiempo, etc. Cada una de las categorías se compone de distintas secciones, donde se explica en detalle las características de cada gráfico, su diseño, para que datos es más apropiado y un caso real de aplicación. Esto último resulta especialmente valioso como un modo de dar el paso entre la teoría y el mundo real.

El proyecto es de Christian Behrens, diseñador freelance radicado en Berlín, y es fruto de su proyecto de tesis de maestría para la Potsdam University of Applied Sciences.

Visto en information aesthetics.

Explorando relaciones sociales en Flickr

Daniel Rojas — Thu, 19 Jul 2007 15:00:45 +0100

Flickr Graph es una herramienta de visualización, que permite explorar los vínculos entre los miembros de Flickr. A partir de una cuenta de usuario o correo electrónico, puedes navegar por las relaciones que se establecen a través de los contactos personales. Además es posible acceder al perfil de cada usuario, sus tags y algunas fotografías.

El software utiliza una interfaz de nodos radiales para la visualización. De este modo puedes ir navegando fácilmente de usuario en usuario, hasta obtener una enorme nube de contactos que, como sucede a veces. más confunde que lo que ayuda. Pero bueno, da una idea de lo intrincado de las relaciones que se establecen. Y eso que es sólo Flickr. A todo esto la aplicación no es nueva, fue liberada en 2005, pero es bastante interesante. Todo el mérito es de Marcos Weskamp.