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La información está clasificada en una serie de conceptos relacionados con distintas variables de la geografía física y humana, que permite filtrar los datos por categorías (agricultura y acuicultura, atmósfera y clima, selva, etc.) o navegar por el mapa, en el que están señalados los principales puntos de conflicto. Pinchando sobre el ícono que los identifica, se accede a una ficha que está encabezada por dos fotografías satelitales que permite ver el proceso de degradación ambiental en un lapso de tiempo determinado. Junto con ello, hay acceso a más material visual y una descripción del proceso de cambio que se ha vivido en el lugar.

En la imagen superior del artículo hay dos fotografías de la misma zona del Amazonas, donde se puede apreciar el grado de desforestación de la selva en un lapso de tan sólo 16 años. Otros de los numerosos ejemplos son el impacto de agricultura intensiva en Almería (España), o el desarrollo de grande urbes como Santiago de Chile y Ciudad de México.

Lo lamento, pero la fuente la perdí.

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Las columnas más importantes se ubican sobre los grandes centros urbanos, grandes focos de desarrollo, cuya ubicación no tiene necesariamente que ver con los límites entre países. Pese a esto llama la anteción el caso de la India (en el centro de la segunda imagen), donde el grado de actividad permite más o menos reconocer el contorno de su frontera; como si el grado de crecimiento del país, independiente de si este es mayor o menor, estuviese repartido por toda su superficie. En contrapartida, hay países cuyo distribución del crecimiento no tiene nada de homogéneo: están los que muestran una única gran columna, como por ejemplo Argentina; y los que están prácticamente divididos entre grandes zonas de desarrollo, como las costas este y oeste de EEUU o los principales centros de actividad de España (Madrid, Cataluña y Valencia).

El material disponible son principalmente animaciones tridimensionales (la imagen superior son dos pantallazos), pero además hay disponibles mapas por países (que permiten apreciar con mayor detalle cada caso particular), apartados con documentación sobre los datos y las publicaciones que se han generado asociadas al proyecto. También hay una galería de imágenes en Flickr.

El director a cargo es William Nordhaus, profesor de la Universidad de Yale, y fue encontrado vía Flowing Data.

Entre los sitios que tengo agregados a Netvibes está Visual Complexity, una especie de comunidad dedicada al estudio y catalogación de proyectos de visualización de redes complejas (así dice en el about). Entré al sitio buscando algún modelo visual, algún proyecto, que sirviera de excusa para escribir un poco sobre herramientas de descripción de redes sociales. En esa búsqueda me topé con un proyecto de visualización de sistemas autónomos y su relación mediante patrones de acercamiento (¡¿?! topología de una red informática o eso es lo que pude deducir, nada de redes sociales), que me llamó la atención no por su nombre, sino por la solución visual implementada (1). La imagen me recordaba vivamente aquellas extrañas fotografías de animales de las profundidades del mar, esas especie de medusas luminiscentes (2) que más parecen extraterrestres. Para encontrar alguna imagen de medusas me fui a Dark Roasted Blend, un sitio de fotografías, cosas curiosas y enlaces sorprendentes, de esos que hacen más llevadera alguna tediosa tarde de trabajo. Por supuesto que obtuve lo que quería, llegué hasta una galería sobre criaturas del fondo del mar y me sorprendí de lo similares que eran las dos imágenes. Por supuesto no tienen nada que ver, pero el color y la sutileza de las formas me hizo pensar en alguna posible relación o inspiración (en el sitio del proyecto no mencionan nada al respecto).

Pero mi intención no es hablar de las representaciones gráficas y su relación con los modelos naturales, con eso hay tema para largo, demasiado largo. Resulta que estando en Dark Roasted Blend, en el enlace inmediatamente superior al de la galería de medusas, había un sugerente enlace hacia un mapa sobre el impacto del calentamiento global en los países (¿cómo no pincharlo en plena cumbre del G8?). De ahí, después de un pequeño tránsito por la noticia en el Telegraph inglés, llegué hasta la fuente original: Maplecroft. Curiosamente, el mapa reseñado en la noticia no es fácil de encontrar (de hecho no lo pude hacer), pero en el sitio disponen de una enorme serie de datos que pueden ser visualizados geográficamente. Maplecroft Maps es una aplicación web que refleja información de distinta naturaleza sobre un planisferio. Los apartados principales de clasificación de los datos se dividen en medio ambiente, economía, política, sociedad y derechos humanos; además cada uno de ellos cuenta con numerosas subcategorías. La gracia es que no sólo se muestran los datos como distintas intensidades de color según la realidad de un país (que sería una manera de ver un poco reduccionista y simple), sino que están también disponibles unas fichas de análisis muy completas y la referencia a las fuentes de origen de la información. Desde aquí el salto al sitio de la fundación Gapminder se hace evidente, pero ya se hacía tarde y el camino demasiado largo.

¿Qué tiene que ver el comienzo con el final? Nada, excepto que son extremos del mismo pequeño recorrido, una secuencia de descubrimientos afortunados. Así entonces, navegar por la red puede entenderse como una manifestación de serendipia (A.K.A. chiripa o hacer un Homero), un concepto que descubrí en una conferencia de Juan Freire en el encuentro Cibermedios hace unas semanas... pero eso ya es otro desvío en el camino.

Por cada “notable” hay disponible una ficha biográfica con datos como historia laboral, religión, raza, orientación sexual, datos genealógicos y otros. Como lista en si misma puede ser útil, pero se vuelve realmente interesante cuando se trata de explorar visualmente los mapas de relaciones entre los personajes. Cuando se entra al mapper (requiere Flash) puedes elegir entre dos opciones: crear un nuevo mapa o buscar en la biblioteca de los ya creados. Clasificados en conceptos como negocios, política, películas, música, artes y medios, hay mapas interesantes como las relaciones entre las grandes empresas de Silicon Valley, otros divertidos como las relaciones entre los personajes de Los Simpson y otros… curiosos como la red de relaciones de Paris Hilton.

Visualmente la representación despliega una gran serie de recursos gráficos, los que permiten valorar las líneas de relaciones entre los personajes. De este modo es posible diferenciar la calidad y tipo de vínculos, lo que resulta especialmente útil dada la complejidad de relaciones que presentan algunos mapas. El proyecto es sin duda heredero de They Rule, proyecto de Josh On, que permite explorar visualmente las relaciones dentro de las esferas de poder, principalemente en Estados Unidos. NNDB Mapper puede entenderse como un paso adelante en la medida que amplía el abanico de recursos gráficos de la representación, pero en ocasiones puede resultar confuso y sobre poblado, aunque sin duda esto es una decisión del usuario. Por el contrario, el trabajo de On goza de una simpleza, casi austeridad, que mantiene como protagonista el discurso de las relaciones de poder por sobre el despliegue de recursos visuales.

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