El martes 14 de junio de 2011 parte una nueva edición del taller y simposio internacional Visualizar, en Medialab Prado. Un encuentro que se realiza (casi) anualmente desde 2007, y que está orientado a las estrategias y herramientas de visualización de información.

En palabras de los organizadores "Visualizar'11: Comprender las infraestructuras es un taller internacional de producción de proyectos y un seminario teórico en el que se presentan las comunicaciones seleccionadas mediante convocatoria (...) Las propuestas giran alrededor de un tema clave: la visibilización de las infraestructuras comprendidas como grandes sistemas que soportan procesos globales, desde las que producen y transmiten energía y agua hasta las que hacen posibles las comunicaciones globales y la movilidad."

Aquí está el programa completo del seminario, y estos son los proyectos seleccionados, que se desarrollarán en un de taller de dos semanas de duración, a continuación del seminario teórico.

Lugar: Medialab Prado. Plaza de las Letras, C/ Alameda 15, Madrid. La entrada es gratuita.

*La imagen es del proyecto MercaMadrid: Una topología visual de la red de flujos de los alimentos.

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El despliegue de herramientas que se utiliza es enorme, es practicamente un tratado de métodos de visualización. No hay prácticamente tipo o sistema de representación que no se aplique para describir la relación entre los ejecutantes, sus movimientos individuales o el uso que  hacen del espacio en el que se desenvuelven. La gran ayuda que permite desplegar una abanico tan amplio tiene que ver con que se trata de el análisis del registro de un evento ya realizado, por lo que se conoce previamente todo lo que allí va a acontecer, y que sin duda facilita el análisis y procesamiento de la información generada. 

Trace Encounters, el segundo proyecto, no trata sobre danza, consiste en el seguimiento y registro de las relaciones sociales que se establecen entre las personas que circulan por un lugar determinado y en un  momento específico. En este caso se trata de la actividad de los visitantes que circulan por el lobby del festival ARS Electrónica de 2004. Hasta aquí es más o menos similar al caso anterior, la diferencia viene dada por que el registro se hace mediante dispositivos de seguimiento, un pequeño pin que se entregaba a cada uno de los asistentes. Cada dispositivo envía una señal a los otros pins y al sistema de registro, de modo que la recopilación de los datos se realiza en tiempo real, a medida que se desarrolla la actividad de los asistentes. Se registran los encuentros, las presentaciones, los trayectos o los descansos de los participantes, para crear visualizaciones que luego se presentan en las pantallas dispuestas en el lugar. Así se genera un mapa general de la actividad sucede en el lugar, o , si se desea, se puede filtrar los datos para mostrar la actividad de una persona en particular y las relaciones que establece con los otros.

De los dos proyectos, sin duda Syncronous Objects es gráficamente mucho más rico y complejo, ya que dispone de un abanico enorme de recursos para el análisis en profundidad de la interacción de los bailarines. Pero, por otro lado, Trace Encounters juega con la dificultad del procesamiento de datos en tiempo real, además de haber sido hecho 5 años antes y cargar con lo que eso significa en cuanto a la diferencia de recursos tecnológicos disponibles. Sin embargo, la inmediatez del registro le da frescura y proximidad, idea que se refuerza con las posibilidades interactivas de la representación y su simpleza visual. La visualización va poco más allá de una red de puntos y líneas, pero es suficiente para hacer referencia al entramado social que se construye a partir de las relaciones que se establecen entre las personas.

Por último, y para que esto tenga algo más que ver con danza, agrego una pequeña referencia (imagen inferior) a las partituras de danza, en este caso algo más compleja que aquellas de huellas de zapatos y lineas punteadas que yo conocía. En este caso se trata de un fragmento de La Cachucha, obra  de Friedrich Albert Zorn. Las partituras tienen la particularidad de representar un momento distinto en cuanto al registro del movimiento que los dos casos anteriores, se trata aquí (a menos que sea una notación de una acción ya realizada) de la planificación y diseño del movimiento del cuerpo antes de que este ocurra.

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Emotional Cartography, Technologies of the Self

A partir de Bio Mapping (2004), un proyecto de que pretende analizar de manera crítica la omnipresencia de las tecnologías de comunicación en la vida cotidiana, sugen una serie de temas de los que, mediante estos ensayos, se pretende alcanzar una comprensión más profunda. Editado por Christian Nold, el libro es una colección de textos de artistas, diseñadores, psicogeógrafos, investigadores culturales, neurocientíficos y futurólogos.

El libro (publicado bajo licencia Crative Commos, en inglés) se puede descar como PDF en dos tamaños: alta calidad (44MB) y en calidad para pantalla (2MB).

Visto en information aesthetics.

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La imagen superior muestra una búsqueda por concepto, que en este caso corresponde a la etiqueta de “G20”. Antes de iniciar el proceso era obvio que el resultado sería un gráfico extremadamente complejo, especialmente en un día como hoy... y así fue. Muchas veces sucede que este tipo de gráficos funcionan muy bien con abanicos de datos restringidos, pero con un espectro muy amplio de información suelen entregan representaciones algo difíciles de abordar. De lo que no cabe duda es que el resultado es muy atractivo visualmente y que da cuenta de lo contingente del tema, dado el volumen de datos y lo complejo de las líneas de relaciones.

El trabajo es muy interesante como una manera alternativa de acercamiento al contenido, a la comprensión general de cómo se desarrollan las conversaciones, aunque entender exactamente de qué se habla sea algo complicado. Al fin y al cabo, hay ocasiones en que tampoco entiendo de qué hablan mis amigos, pero no por eso los quiero menos.

Más información sobre el proyecto aquí (en inglés) | Visto en Visual Complexity.

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El mapa del que hablamos es muy parecido al de la imagen superior. En él se ve el casco antiguo de la ciudad rodeado por sus murallas que, una vez derribadas, darán paso las rondas, las calles que delimitan actualmente el perímetro de la Ciutat Vella (Ciudad Vieja). Se ve otra calle ancha, Las Ramblas, cortando la ciudad por la mitad, y me pregunto si alguna vez por allí también pasó un muro, más antiguo todavía. Recuerdo entonces haber escuchado que el origen del trazado de Las Ramblas corresponden a un antiguo cauce fluvial que, una vez canalizado, dio paso a la calle actual (luego alguien me dijo que "rambla" significa precisamente eso, un cauce fluvial ocasional).

Algunos días después, revisando material bibliográfico para mi trabajo, me encuentro con un video de introducción a la última edición de Visualizar, titulada Database City. En la presentación del simposio se hace referencia a Cascade On Wheels, un proyecto de la edición del año anterior, que consiste en una visualización del tráfico vehicular por el centro de Madrid (a la derecha). El trabajo representa sobre una imagen satelital de la ciudad, el volumen de tráfico de las calles mediante barras de color que surgen de las vías. La relación es que, a mayor tráfico mayor es el alto del gráfico que se levanta sobre una calle y, por el contrario, a menor el flujo, menor el tamaño del gráfico correspondiente. En el video que estoy revisando se hace referencia a algunos comentarios sobre el proyecto relacionados con que, de alguna manera, estas barreras gráficas mostraban las calles como límites divisorios que fragmentan la ciudad.

Miro la visualización y efectivamente las barreras de color separan las distintas áreas de la ciudad, como los muros de piedra  en el viejo mapa de Barcelona. Para mayor coincidencia, en el centro de la representación hay un enorme gráfico rojo que divide longitudinalmente el plano, se trata del Paseo de la Castellana que, al igual que Las Ramblas, recorre el trazado de un antiguo lecho fluvial. ¿Se repetirá este modelo en todas las grandes ciudades? En Santiago de Chile por lo menos yo sé que sí. El trazado de la Alameda, una de las calles más importantes, corresponde al antiguo lecho de uno de los brazos del río Mapocho y que, a falta de murallas, sirvió originalmente como barrera defensiva para la recién fundada ciudad.

No sé si de allí, o más bien si sólo de allí, viene la metáfora de referirse al tráfico vehicular como un flujo, pero me imagino que tendrá bastante que ver.

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50 años después yo realicé un recorrido más o menos similar, entre Santiago y Barcelona. El barco no era una posibilidad (aunque creo que sigue habiendo rutas de naves combinadas entre carga y pasaje), así que tome la única opción disponible, el avión. Entre vuelos y escalas tardé unas 20 horas, que es más o menos un 5% del tiempo que le tomó a mi padre. Este hecho sin duda hizo que la experiencia del viaje fuera totalmente distinta para cada uno; hay otra noción del tiempo, de la distancia y de la geografía, aunque hayamos recorrido prácticamente la misma distancia y en una misma dirección. Cuando nos enfrentamos a un viaje solemos pensar en los puntos de origen y de destino, pero tan fundamental como estos es el trayecto.

La imagen superior que ilustra este post (y de donde nace la idea) es un fragmento del mapa de accesibilidad global desarrollado para el World Development Report 2009 del Banco Mundial. El proyecto se llama Travel time to major cities: A global map of Accessibility, y muestra en distintas intensidades de color el tiempo que es necesario para trasladarse, por medios terrestres o marinos, hasta una gran ciudad de por lo menos 50.000 habitantes. Las áreas más oscuras son las más remotas, destacando especialmente el centro de Groenlandia desde donde le viaje puede tomar más de 10 días, y las más luminosas las mejor conectadas.

Si hablamos de recorridos más cortos, de desplazamientos urbanos, es especialmente importante la elección de una ruta adecuada para optimizar nuestro tiempo de desplazamiento. Basados en esta idea, hay dos proyectos representación de sistemas de transporte en los que la fidelidad geográfica se ha dejado de lado, con el fin de transformar la longitud de los trayectos en relación al tiempo de viaje entre un punto y otro. Las distancias se miden en minutos, ya no en kilómetros.

Uno de los proyectos es Travel Times on Commuter Rail, encargado por el New York Times. Se trata de un mapa de los trenes de cercanía de Nueva York, que muestra los tiempos de desplazamiento en las horas punta de los días de semana (laborables) hacía el centro de la ciudad. El destino de los trenes son la Penn Station o la Gran Central Terminal en Manhattan que ocupan el centro de la gráfica. Sobre círculos concéntricos se van distribuyendo las distintas estaciones sobre círculos cada vez más mayores, en la medida que el tiempo de desplazamiento aumenta.

El otro proyecto es Travel Time Tube Map, un mapa interactivo del metro de Londres (requiere Java) que redistribuye la estructura de la red de acuerdo a los tiempos de viaje. Para esto se selecciona alguna de las estaciones de un listado, con lo que esta se posiciona en el centro de la imagen y las demás se distribuyen concentricamente de acuerdo al tiempo de viaje que tienen de la estación elegida. Así el mapa es una red dinámica, que se transforma con cada elección.

Los dos proyectos comparten elementos comunes; ambos posicionan el destino en el centro, distribuyen las estaciones en áreas concéntricas de acuerdo al tiempo de viaje y utilizan la estructura de mapa de tubo (¿cómo podría ser de otra manera?). Sin embargo también tienen diferencias. El primero entrega información más detallada de las horas, los trayectos y las estaciones; el segundo,más atractivo visualmente, es menos útil al carecer de datos los datos exactos y quedar en órdenes de magnitud más bien generales. El grado de abstracción y sencillez hace que casi sea más importante el viaje, que llegar a destino.

(Proyectos vía Microsiervos, Visual Complexity y Processing Blogs).

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Uno de mis contactos en Facebook me sugirió este video (3:52, en inglés). Leyendo un poco por aquí y por allá descubrí que el origen de esta visualización estaba en un hackathon event, una actividad en la que los ingenieros y programadores  se conocen y colaboran en nuevos  proyectos de desarrollo, en este caso organizado dentro del equipo de Facebook. En Platinir, nombre del experimento tomado de las "piedras videntes” de El Señor de los Anillos, trabajaron los ingenieros Jack Lindamood, Kevin Der y Dan Weatherford.

En el video se muestra el funcionamiento de la aplicación en la que, mediante la utilización de un globo terráqueo al estilo de Google Earth, es posible visualizar los distintos tipos de interacción que se dan entre los usuarios de la red de Facebook. Es notable la diferencia del tráfico en las distintas zonas del mundo, mientras lugares como Europa y Estados Unidos están llenos de actividad, otras zonas prácticamente desaparecen de la geografía, como gran parte de Asia y casi la totalidad de África, algo habitual en este tipo de visualizaciones.

Después de ver la presentación me quedé con ganas de explorar por mi mismo la visualización o de, por ejemplo, aplicarla a mi propia actividad como usuario.  Por más que busqué sólo encontré el video y no la aplicación, que supongo que quedó en la etapa de experimento.

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La representación es bastante atractiva visualmente, pero no entrega mucha información más allá de dar un pequeño panorama.  Es un recorrido más bien despreocupado, como pasearse por las salas del museo sin poner mucha atención, que es útil si lo que se desea es tener una idea algo general del contenido de la muestra. Ahora, si lo que quieres es entrar en detalles es más acertado un buen, sólido y estructurado índice, de los normalitos, que por supuesto también está disponible en la web del museo.

No siempre la solución más atractiva visualmente, la más elaborada o la más nueva,  es la mejor. En ocasiones un problema difícil de abordar, como navegar por la colección de un gran museo, requiere soluciones simples, directas y probadas, precisamente por la dificultad propia del desafío.

Visto en information asthetics.

La información está dividida en 5 categorías principales, cada una con sus respectivas subcategorías.  En la representación conviven datos tan diversos como la cantidad de nacimientos en el mundo (4,2), las estrellas que se crean en el universo (200), o la cantidad de alimentos que se producen (¡168 toneladas!), además de poder crear tu propio “lo que sea”. Para esto utilicé información obtenida de Running the Numbers, un proyecto del fotógrafo Chris Jordan que vale la pena ver y donde, entre varios otros datos, está la cantidad de bolsas de plástico  que se usan en Estados Unidos: ¡12.000 cada segundo! (imagen de la derecha, fragmento) Definitivamente es como para aprender a respirar bajo la basura.

so_many_a_second es un trabajo realizado por studio:ludens y fue encontrado gracias a Flowing Data.

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Visualizar se desarrolla en el Medialab Prado(*), y está dividido en un seminario, los días 3 y 4 de noviembre, y un taller de desarrollo de proyectos, que parte el mismo día 3 y se extiende hasta el 18 de noviembre. La asistencia al seminario es gratuita, y si alguien quiere pasar a mirar el trabajo del taller de proyectos, me aventuro a decir que siempre será bien recibido.

(*) Para saber cómo llegar pueden seguir este enlace a Google Maps. La imagen superior es "gentileza" del flamante Google Street View de Madrid.

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