Artículos escritos sobre "mapa" en otros sitios
Hace frío, mucho frío, pero como estamos al nivel del mar y en la costa del mediterráneo (en Barcelona para ser más preciso), es muy difícil que caiga nieve. La postal del paisaje nevado sin duda es muy atractiva, pero casi agradezco que, con la que está cayendo en otros lugares, aquí estemos a salvo.
Hace sólo unos días me encontraba en el periódico una foto satelital, en la que se podía ver todo el Reino Unido completamente cubierto de nieve. Entre las nubes se reconocía perfectamente el contorno de la isla, como una gran mancha blanca sobre el mar. Sencillamente impresionante. La foto (que se reproduce en el encabezado del post) corresponde a una imagen captada por el satélite Terra de la NASA.
Buscando un poco llego al sitio web donde se publica la información capturada por el satélite, que ya lleva 10 años dedicado estudio del medio ambiente y el cambio climático. En él hay disponible información sobre condiciones atmosféricas, sobre la superficie de la tierra, observaciones sobre el oceano y muchas otras, reunidas en el Earth Observatory. Entre estas la que me interesa justo ahora: las condiciones de hielo y nieve.
Pocas imágenes hay tan espectaculares como la costa del Reino unido, pero hay numerosos mapas y animaciones que muestran el progreso de muchas variables a lo largo de la última década. Mirando un poco, llego hasta un mapa que muestra la cobetura de nieve y hielo actual en todo el mundo. En la imagen solo hay eso, blanco sobre negro. Casi todo el mundo está en negro, lo que es normal. La superficie de la tierra es en su mayoría océanos y el hemisferio sur está en verano (a excepción de la Antártida, siempre cubierta de hielo, por lo menos hasta ahora). Pero cuando te fijas en el hemisferio norte, puedes ver cómo se dibuja perfectamente el contorno de los continentes (imagen inferior), casi totalmente cubiertos de blanco. Este es el mapa, la visualización, del frío que ahora mismo puedo sentir.
Fuente: un periódico que no recuerdo, luego visto en Eco Microsiervos.
En la década del 50 mi padre realizó un viaje en barco entre Santiago (más bien Valparaíso) y Copenhague. No lo recuerdo exactamente, pero creo que tardó algo más de dos semanas en el trayecto. Por supuesto que se podía hacer en menos tiempo, que había aviones, pero no tenía prisa y me imagino que era la manera más asequible de viajar para alguien que acababa de terminar sus estudios y quería probar suerte.
50 años después yo realicé un recorrido más o menos similar, entre Santiago y Barcelona. El barco no era una posibilidad (aunque creo que sigue habiendo rutas de naves combinadas entre carga y pasaje), así que tome la única opción disponible, el avión. Entre vuelos y escalas tardé unas 20 horas, que es más o menos un 5% del tiempo que le tomó a mi padre. Este hecho sin duda hizo que la experiencia del viaje fuera totalmente distinta para cada uno; hay otra noción del tiempo, de la distancia y de la geografía, aunque hayamos recorrido prácticamente la misma distancia y en una misma dirección. Cuando nos enfrentamos a un viaje solemos pensar en los puntos de origen y de destino, pero tan fundamental como estos es el trayecto.
La imagen superior que ilustra este post (y de donde nace la idea) es un fragmento del mapa de accesibilidad global desarrollado para el World Development Report 2009 del Banco Mundial. El proyecto se llama Travel time to major cities: A global map of Accessibility, y muestra en distintas intensidades de color el tiempo que es necesario para trasladarse, por medios terrestres o marinos, hasta una gran ciudad de por lo menos 50.000 habitantes. Las áreas más oscuras son las más remotas, destacando especialmente el centro de Groenlandia desde donde le viaje puede tomar más de 10 días, y las más luminosas las mejor conectadas.
Si hablamos de recorridos más cortos, de desplazamientos urbanos, es especialmente importante la elección de una ruta adecuada para optimizar nuestro tiempo de desplazamiento. Basados en esta idea, hay dos proyectos representación de sistemas de transporte en los que la fidelidad geográfica se ha dejado de lado, con el fin de transformar la longitud de los trayectos en relación al tiempo de viaje entre un punto y otro. Las distancias se miden en minutos, ya no en kilómetros.
 Uno de los proyectos es Travel Times on Commuter Rail, encargado por el New York Times. Se trata de un mapa de los trenes de cercanía de Nueva York, que muestra los tiempos de desplazamiento en las horas punta de los días de semana (laborables) hacía el centro de la ciudad. El destino de los trenes son la Penn Station o la Gran Central Terminal en Manhattan que ocupan el centro de la gráfica. Sobre círculos concéntricos se van distribuyendo las distintas estaciones sobre círculos cada vez más mayores, en la medida que el tiempo de desplazamiento aumenta.
 El otro proyecto es Travel Time Tube Map, un mapa interactivo del metro de Londres (requiere Java) que redistribuye la estructura de la red de acuerdo a los tiempos de viaje. Para esto se selecciona alguna de las estaciones de un listado, con lo que esta se posiciona en el centro de la imagen y las demás se distribuyen concentricamente de acuerdo al tiempo de viaje que tienen de la estación elegida. Así el mapa es una red dinámica, que se transforma con cada elección.
Los dos proyectos comparten elementos comunes; ambos posicionan el destino en el centro, distribuyen las estaciones en áreas concéntricas de acuerdo al tiempo de viaje y utilizan la estructura de mapa de tubo (¿cómo podría ser de otra manera?). Sin embargo también tienen diferencias. El primero entrega información más detallada de las horas, los trayectos y las estaciones; el segundo,más atractivo visualmente, es menos útil al carecer de datos los datos exactos y quedar en órdenes de magnitud más bien generales. El grado de abstracción y sencillez hace que casi sea más importante el viaje, que llegar a destino.
(Proyectos vía Microsiervos, Visual Complexity y Processing Blogs).
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Hoy leo la noticia que debido al mal tiempo que afecta al norte de Italia, combinado con el efecto de la marea y el viento predominante - el siroco -, Venecia corre peligro de ser inundada por un alza del nivel de mar estimada en unos 1,6 metros. Se calcula que l’aqua alta podría cubrirla casi en un 95%, lo que en términos prácticos es la totalidad de la ciudad. Si no fuera porque es un fenómeno temporal, a partir de ahora podríamos prescindir de los mapas de Venecia y pintar todo de azul, o más bien un celeste claro, que es más propio de las aguas bajas.
Por casualidad, poco después me encuentro con un post en Google Maps Mania sobre el tema. En el artículo se hace referencia a tres proyectos distintos que permiten visualizar el alza del nivel del mar, y cómo eso iría dejando progresivamente bajo el agua las distintas zonas de la ciudad. Ya no me imagino todo azul, con las construcciones sobresaliendo del mar, ahora puedo ver como el alza del nivel del agua (se pueden ir cambiado los metros en la simulación) iría afectando los distintos sectores de la ciudad.
Por supuesto estos trabajos no está hechos pensando en Venecia, son anteriores a este problema y están enfocados a visualizar cómo la subida del nivel del mar afectaría a las distintas zonas del planeta. Me entretengo un rato jugando con posibles escenarios y hay situaciones que en un primer momento me arrancan una sonrisa, pero que luego empiezo a mirar con preocupación. ¿Qué tal si Sevilla (España) o Rosario (Argentina) fueran ciudades costeras?, en principio podrías pensar que resultaría algo muy agradable, pero las consecuencias serían catastróficas. Por ejemplo desaparecerían los Países Bajos en su totalidad y muchísimas islas del Pacífico Sur, sin hablar de las repercusiones climáticas de un cambio de estas características. Después de eso se me borra cualquier sonrisa.
Los proyectos de visualización son:
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El Atlas of Cyberspace (de Cybergeography.org) es un libro de referencia muy interesante para los que trabajan en temas relacionados con Internet y la representación visual de su naturaleza y estructura. En sus páginas se reúnen mapas de los últimos 30 años de historia (hasta el 2001, año de su publicación), categorizados en capítulos como: mapeando la infraestructura y el tráfico de datos, mapeando la web, mapeando comunidades y conversaciones en línea, y otros.
Ahora el libro completo está disponible para descarga como PDF bajo licencia Creative Commons. Se puede obtener como un solo archivo en alta resolución (228 MB) y en baja resolución (28 MB), además de por capítulos individuales. El libro está en inglés, pero abunda en material visual de calidad, además está la versión en español de Cybergeography.org para profundizar en el tema (claro que acabo de ver que por alguna razón no cargan las imágenes).
Visto en information aesthetics.
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La broma es mala, lo acepto, pero me llamó mucho la atención ver este cartel en las calles de Barcelona. Ten Years After nunca me gustó especialmente, ni supe mucho de la banda (aparte de su aparición en Woodstok, claro), pero me sorprendió que todavía existieran… y que estuvieran de gira.
Pensando en la historia musical -por no decir arqueología- recordé un mapa de la historia de la música que representa cómo, a partir de pocas raíces comunes, surgen prácticamente todos los estilos que forman parte del pop y el rock. El gráfico se llama Genealogy of Pop/Rock Music (diseño de Reebee Garofalo) y abarca el periodo de 1955 a 1978. En él se incluyen más de 30 estilos musicales y 700 artistas, pero por más que busqué no pude encontrar a Ten Years After. Al parecer no son tan importantes o ya no veo igual que antes.
La mejor imagen que encontré está en la tienda en línea de History Shots, de donde es la versión que se incluye más abajo. Está esta vista pequeña, pero la imagen se puede explorar a través de la opción de zoom.
¡Ah!, si alguien puede y quiere ir al concierto de Ten Years After es este domingo 19 de octubre (más datos aquí). Y para los que quieran ver parte del concierto de Woodstok en 1969 (¡!), pueden ver la memorable ejecución de I'm Going Home en YouTube (11' 32'').
Visto en Visual Complexity.
Relacionado: Manual
para la construcción de gráficos
Me cuesta creer que alguien o algo que se llame Gustav pueda ser muy malo. La historia debe estar llena de ejemplos de personajes perversos con ese nombre, pero no, como que no pega. El asunto es que el huracán que se dirige ahora a Nueva Orleans se llama así y, por inofensivo que suene, más vale prevenir. De la ciudad han salido miles de personas, entre ellas mi hermana, que están a la espera de ver lo que pasa y de cuándo podrán volver. –“Sí, salí de la ciudad por el fin de semana y ahora dicen que no podemos volver” cuenta al teléfono, “…que puede ser para el miércoles, pero hay que esperar”. La medida suena más que razonable después de la traumática experiencia con Katrina en 2005 (otro nombre que más me parece de personaje de película infantil), momento en el que muchos sabían lo que venía, pero pocos reaccionaron a tiempo.
Dedicados al estudio y seguimiento de los huracanes hay numerosas instituciones, pero cuando estos son sustanciosos y potencialmente destructivos además copan las agendas de los medios informativos (como el ‘buenazo’ de Gustav). Una de las coberturas destacables, y la excusa para este post, es la del sitio web de la NBC. Particularmente porque, además de las tradicionales notas periodísticas, cuenta con una atractiva herramienta de visualización interactiva (ilustración superior) que muestra su evolución. Con el Hurricane Tracker puedes hacer seguimiento desde que son simples depresiones tropicales y su desarrollo a medida que crecen en tamaño e intensidad, mientras se desplazan sobre el mapa. Finalmente se proyecta un posible abanico de evolución, para ver si va siendo tiempo de agarrar tus maletas y partir o si ya puedes volver a casa, como los habitantes de Nueva Orleans.
A continuación incluyo una pequeña lista de recursos sobre el tema, para saber algunas cosas que, por lo menos a mi me suenan curiosas: ¿por qué se dan sólo en una temporada?, ¿cómo y quién les pone nombre?, ¿por qué parecen recorrer siempre el mismo camino?, etc:
- Huracán en Wikipedia; para saber de clasificaciones, categorias, nomenclatura, etc.
- National Hurricane Center (NHC-NOOA) de Estados Unidos. Institución gubernamental con numerosa información actualizada permanentemente, en ingles.
- Temporada de Huracanes. En castellano, toma mucha información del NHC.
- Huracanes: guía animada. Animación en BBC Mundo que explica como se forman los huracanes.
- Huracanes, gráfico interactivo.
- The Hurricane Software, donde puedes bajar Traking the Eye que es básicamente lo mismo que el Hurricane Tracker, pero para instalar (no lo he probado).
El Hurricane Tracker lo encontré vía el estado de un contacto en Facebook, ¿cómo se enlaza eso?
Actualización: otra buena página para el seguimiento de huracanes en tiempo real es Storm Pulse (visto en Microsiervos).
El Atlas of Our Changing Environment on Google Maps (Atlas de nuestro cambiante medio ambiente sobre Google Maps... bueno, más o menos), es un proyecto del Programa medioambiental de las Naciones Unidas que, mediante el uso de fotografías satelitales, imágenes de terreno e ilustraciones, pretende reflejar el impacto de la actividad humana sobre nuestro entorno, principalmente en los últimos 30 años.
La información está clasificada en una serie de conceptos relacionados con distintas variables de la geografía física y humana, que permite filtrar los datos por categorías (agricultura y acuicultura, atmósfera y clima, selva, etc.) o navegar por el mapa, en el que están señalados los principales puntos de conflicto. Pinchando sobre el ícono que los identifica, se accede a una ficha que está encabezada por dos fotografías satelitales que permite ver el proceso de degradación ambiental en un lapso de tiempo determinado. Junto con ello, hay acceso a más material visual y una descripción del proceso de cambio que se ha vivido en el lugar.
En la imagen superior del artículo hay dos fotografías de la misma zona del Amazonas, donde se puede apreciar el grado de desforestación de la selva en un lapso de tan sólo 16 años. Otros de los numerosos ejemplos son el impacto de agricultura intensiva en Almería (España), o el desarrollo de grande urbes como Santiago de Chile y Ciudad de México.
Lo lamento, pero la fuente la perdí.
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G-Econ es un proyecto que describe la actividad económica del mundo como un elemento más de la geografía. Sobre un globo terráqueo se despliega una especie de paisaje económico, donde se refleja el grado de actividad de una zona dependiendo del alto de la columna que hay sobre ella. El mapa está dividido por una trama de 1x1 (un grado de longitud por uno de latitud), donde no se muestra la actividad económica de un país como un todo, sino que está basado en el concepto de “crecimiento del producto por celda” (GCP por sus siglas en inglés, inventado por los dueños del proyecto imagino).
Las columnas más importantes se ubican sobre los grandes centros urbanos, grandes focos de desarrollo, cuya ubicación no tiene necesariamente que ver con los límites entre países. Pese a esto llama la anteción el caso de la India (en el centro de la segunda imagen), donde el grado de actividad permite más o menos reconocer el contorno de su frontera; como si el grado de crecimiento del país, independiente de si este es mayor o menor, estuviese repartido por toda su superficie. En contrapartida, hay países cuyo distribución del crecimiento no tiene nada de homogéneo: están los que muestran una única gran columna, como por ejemplo Argentina; y los que están prácticamente divididos entre grandes zonas de desarrollo, como las costas este y oeste de EEUU o los principales centros de actividad de España (Madrid, Cataluña y Valencia).
El material disponible son principalmente animaciones tridimensionales (la imagen superior son dos pantallazos), pero además hay disponibles mapas por países (que permiten apreciar con mayor detalle cada caso particular), apartados con documentación sobre los datos y las publicaciones que se han generado asociadas al proyecto. También hay una galería de imágenes en Flickr.
El director a cargo es William Nordhaus, profesor de la Universidad de Yale, y fue encontrado vía Flowing Data.
Los caminos que recorres día a día, paseando por ahí o navegando por la red, en ocasiones te llevan a descubrir relaciones entre cosas que aparentemente no tienen nada en común. Algunas veces este vínculo se reduce a llevarte de un lugar a otro (cosa de lo que, al fin y al cabo, se trata navegar por la red), pero en algunos casos te permite descubrir relaciones más profundas entre asuntos aparentemente inconexos.
Entre los sitios que tengo agregados a Netvibes está Visual Complexity, una especie de comunidad dedicada al estudio y catalogación de proyectos de visualización de redes complejas (así dice en el about). Entré al sitio buscando algún modelo visual, algún proyecto, que sirviera de excusa para escribir un poco sobre herramientas de descripción de redes sociales. En esa búsqueda me topé con un proyecto de visualización de sistemas autónomos y su relación mediante patrones de acercamiento (¡¿?! topología de una red informática o eso es lo que pude deducir, nada de redes sociales), que me llamó la atención no por su nombre, sino por la solución visual implementada (1). La imagen me recordaba vivamente aquellas extrañas fotografías de animales de las profundidades del mar, esas especie de medusas luminiscentes (2) que más parecen extraterrestres. Para encontrar alguna imagen de medusas me fui a Dark Roasted Blend, un sitio de fotografías, cosas curiosas y enlaces sorprendentes, de esos que hacen más llevadera alguna tediosa tarde de trabajo. Por supuesto que obtuve lo que quería, llegué hasta una galería sobre criaturas del fondo del mar y me sorprendí de lo similares que eran las dos imágenes. Por supuesto no tienen nada que ver, pero el color y la sutileza de las formas me hizo pensar en alguna posible relación o inspiración (en el sitio del proyecto no mencionan nada al respecto).
Pero mi intención no es hablar de las representaciones gráficas y su relación con los modelos naturales, con eso hay tema para largo, demasiado largo. Resulta que estando en Dark Roasted Blend, en el enlace inmediatamente superior al de la galería de medusas, había un sugerente enlace hacia un mapa sobre el impacto del calentamiento global en los países (¿cómo no pincharlo en plena cumbre del G8?). De ahí, después de un pequeño tránsito por la noticia en el Telegraph inglés, llegué hasta la fuente original: Maplecroft. Curiosamente, el mapa reseñado en la noticia no es fácil de encontrar (de hecho no lo pude hacer), pero en el sitio disponen de una enorme serie de datos que pueden ser visualizados geográficamente. Maplecroft Maps es una aplicación web que refleja información de distinta naturaleza sobre un planisferio. Los apartados principales de clasificación de los datos se dividen en medio ambiente, economía, política, sociedad y derechos humanos; además cada uno de ellos cuenta con numerosas subcategorías. La gracia es que no sólo se muestran los datos como distintas intensidades de color según la realidad de un país (que sería una manera de ver un poco reduccionista y simple), sino que están también disponibles unas fichas de análisis muy completas y la referencia a las fuentes de origen de la información. Desde aquí el salto al sitio de la fundación Gapminder se hace evidente, pero ya se hacía tarde y el camino demasiado largo.
¿Qué tiene que ver el comienzo con el final? Nada, excepto que son extremos del mismo pequeño recorrido, una secuencia de descubrimientos afortunados. Así entonces, navegar por la red puede entenderse como una manifestación de serendipia (A.K.A. chiripa o hacer un Homero), un concepto que descubrí en una conferencia de Juan Freire en el encuentro Cibermedios hace unas semanas... pero eso ya es otro desvío en el camino.
NNDB Mapper es una aplicación para generar mapas de relaciones entre personas. Se trata de gran base de datos biográfica que, si bien hacen la promesa de buscar en el mundo entero (traking the entire wolrd), incluye a personas relevantes dentro de las esferas de poder. NNDB son las siglas en inglés para la Base de Datos de Nombres Notables, una lista de 32.000 personas (vivas o muertas) producida por Soylent Communications, que puede ser corregida y aumentada por los usuarios.
Por cada “notable” hay disponible una ficha biográfica con datos como historia laboral, religión, raza, orientación sexual, datos genealógicos y otros. Como lista en si misma puede ser útil, pero se vuelve realmente interesante cuando se trata de explorar visualmente los mapas de relaciones entre los personajes. Cuando se entra al mapper (requiere Flash) puedes elegir entre dos opciones: crear un nuevo mapa o buscar en la biblioteca de los ya creados. Clasificados en conceptos como negocios, política, películas, música, artes y medios, hay mapas interesantes como las relaciones entre las grandes empresas de Silicon Valley, otros divertidos como las relaciones entre los personajes de Los Simpson y otros… curiosos como la red de relaciones de Paris Hilton.
 Visualmente la representación despliega una gran serie de recursos gráficos, los que permiten valorar las líneas de relaciones entre los personajes. De este modo es posible diferenciar la calidad y tipo de vínculos, lo que resulta especialmente útil dada la complejidad de relaciones que presentan algunos mapas. El proyecto es sin duda heredero de They Rule, proyecto de Josh On, que permite explorar visualmente las relaciones dentro de las esferas de poder, principalemente en Estados Unidos. NNDB Mapper puede entenderse como un paso adelante en la medida que amplía el abanico de recursos gráficos de la representación, pero en ocasiones puede resultar confuso y sobre poblado, aunque sin duda esto es una decisión del usuario. Por el contrario, el trabajo de On goza de una simpleza, casi austeridad, que mantiene como protagonista el discurso de las relaciones de poder por sobre el despliegue de recursos visuales.
Enlace en information aesthetics.
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