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Impacto medioambiental del desarrollo

Enviado por Daniel Rojas el 24/07/2008 a las 6:29 PM

Desarrollo por medio ambiente
El Atlas of Our Changing Environment on Google Maps (Atlas de nuestro cambiante medio ambiente sobre Google Maps... bueno, más o menos), es un proyecto del Programa medioambiental de las Naciones Unidas que, mediante el uso de fotografías satelitales, imágenes de terreno e ilustraciones, pretende reflejar el impacto de la actividad humana sobre nuestro entorno, principalmente en los últimos 30 años.

La información está clasificada en una serie de conceptos relacionados con distintas variables de la geografía física y humana, que permite filtrar los datos por categorías (agricultura y acuicultura, atmósfera y clima, selva, etc.) o navegar por el mapa, en el que están señalados los principales puntos de conflicto. Pinchando sobre el ícono que los identifica, se accede a una ficha que está encabezada por dos fotografías satelitales que permite ver el proceso de degradación ambiental en un lapso de tiempo determinado. Junto con ello, hay acceso a más material visual y una descripción del proceso de cambio que se ha vivido en el lugar.

En la imagen superior del artículo hay dos fotografías de la misma zona del Amazonas, donde se puede apreciar el grado de desforestación de la selva en un lapso de tan sólo 16 años. Otros de los numerosos ejemplos son el impacto de agricultura intensiva en Almería (España), o el desarrollo de grande urbes como Santiago de Chile y Ciudad de México.

Lo lamento, pero la fuente la perdí.

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Google + Tetris

Enviado por Daniel Rojas el 22/01/2008 a las 5:44 PM

KarratuEl título del post quedó como un buen gancho, teniendo en cuenta que lo que más me cuesta es precisamente titular. Para ser más exactos debería ser Boggle+Tetris+Google=Karratu... que queda mucho mejor y es como está señalado en el proyecto.

Karratu (cuadrado en euskera) se trata de un juego+obra de arte+instalación (para seguir con las fórmulas) desarrollado por Santiago Ortíz. Consiste en un buscador (Google), en el que formas palabras a partir de la selección de letras (Boggle), que luego se van acumulando en la base de un recuadro (Tetris). Cuando formas palabras de cuatro o más letras, estas se buscan automáticamente en Google y, de acuerdo a la cantidad de resultados que obtengas, vas puntuando en el juego. La verdad es que jugarlo es bastante más simple que la explicación.

La obra es encargo del Centro-Museo Vasco de Arte Contemporáneo, ARTIUM, y se puede jugar aquí.

Relacionado: Jugando a las adivinazas con Google

Jugando a las adivinanzas con Google

Enviado por Daniel Rojas el 18/08/2007 a las 12:03 PM

Guess-the-Google
Recuerdo que hace tiempo había un juego de Google (¿era Google?), que consistía en ir viendo una serie de imágenes y reconocer que figura había en cada una de ellas. Una vez que la identificabas, ingresabas una etiqueta que describiera el contenido de la foto. Era bastante aburrido, más que nada por que no era un juego. La idea era colaborar en el etiquetado de imágenes, con la finalidad era optimizar la búsqueda de fotos mediante su vinculación con conceptos semánticos. Algo imposible, por lo menos todavía, para una máquina (por algo existen los CAPTCHA).

Guess-the-GoolgeGuess-the-Google es una manera mucho más divertida de relacionarse con las etiquetas de las fotografías porque, principalmente, si es un juego. Funciona de manera inversa al ejemplo anterior, la aplicación realiza una búsqueda automática sobre las imágenes en Google y te muestra un mosaico con fragmentos de estas. Lo que tienes que hacer es adivinar, antes que el tiempo expire, que etiqueta tienen en común todas ellas (en inglés). Es muy sencillo, pero adictivo (cada vez que me divierto con cosas así, pienso que deberia pasar menos tiempo delante de la pantalla y más con mis amigos, paseando por ahí o tomando una cerveza).

El proyecto es de Grant Robinson y tiene su origen en un trabajo anterior, Montage-a-Google. Una pequeña aplicación que realiza búsquedas de imágenes sobre Google y las devuelve como pequeños mosaicos de fragmentos de las fotos originales. Los fragmentos permanecen enlazados a las imágenes de origen, así que puedes pinchar sobre ellos para verlas. Hay una galería en Flickr que contiene algunos de los resultados.

Visto en Rhizome

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